我国发布“磐石·科学基础大模型”：掌握数理化天地生物学科核心定理

7月26日，在2025世界人工智能大会上，中国科学院重磅发布了“磐石·科学基础大模型”。这一突破性成果标志着我国在人工智能与科学研究交叉融合领域迈出了重要一步。

作为一款专为科学领域打造的先进AI模型，“磐石·科学基础大模型”具备多项核心技术优势：它能够深度理解波、谱、场等多种科学模态数据，同时拥有强大的文献萃取融合能力、知识表征推理能力和工具编排规划能力。

目前，人工智能与科学领域的研究普遍存在三大难题：科学数据孤岛、专业推理能力不足以及研发生态封闭。这些问题严重制约了AI在科学研究中的应用效果。

针对这些挑战，“磐石·科学基础大模型”提供了创新性解决方案。该平台不仅能够实现对数据和模型等资源的高效管理，还能智能调度各类计算仿真工具，为科研人员提供全方位的支持，让AI技术在科学研究中的应用更加便捷。

• 在系统架构方面，“磐石·科学基础大模型”采用了先进的异构混合专家架构。它基于国产开源大模型底座，专门针对科学领域进行了深度优化，并集成了多个自主研发的专用模型，同时还融合了AlphaFold、MatterGen等国际领先的专业模型。

在核心能力方面，该模型已经系统掌握了数理化天地生六大学科的核心定理、定律与专业知识，并对波、谱、场等多种科学模态数据实现了深入理解。

基于“磐石·科学基础大模型”，研发团队推出了两个重要的智能辅助工具：

• “磐石·文献罗盘”：这一工具整合了1.7亿篇科技文献和实时开源信息，能够深度解析包含公式与图表的科学数据。通过使用该工具，研究人员可以将原本需要3至5天完成的文献调研工作缩短到仅需20分钟。
• “磐石·工具调度台”：这一平台能够自主规划并调用超过300个科学计算工具，实现工具的智能协同编排和便捷调用。它能自动识别科研任务、智能选择最优工具链，并支持用户接入自有智能体与工具，帮助构建专属科研应用。

目前，“磐石·科学基础大模型”已在多个学科领域展现出显著的应用价值：

• 生命科学领域：科研团队利用该模型构建了X-Cell数字细胞大模型，实现了从基因序列到表型的完整建模，推动了靶点发现流程的全面自动化。
• 高能物理领域：北京正负电子对撞机的研究人员借助该平台实现了粒子物理研究任务的自动分解与高效规划，显著提升了模拟速度和重建效率。
• 力学研究中：模型的强大科学数据理解和预测能力被用于计算高铁模型在不同流体环境下的表面压力场，为高铁设计提供了重要参考依据。
• 此外，在化学合成、分子结构预测和天文观测等领域，“磐石·科学基础大模型”也正在发挥重要作用。例如，在化学合成中提升实验效率，在分子结构预测中实现更精确的结果，并在天文观测中实现全球资源的智能调度与分析。

中国科学院表示，未来“磐石·科学基础大模型”将继续贴近真实科学需求，持续优化迭代，不断提升其实用性和可靠性，为科学研究提供更强大的AI支持。这一创新成果将为全球人工智能和科学研究的融合发展注入新的活力。