Qwen3-VL-Embedding – 阿里通义开源的多模态信息检索模型

AI工具2天前发布
2 0

Qwen3-VL-Embedding是什么

Qwen3-VL-Embedding 是阿里通义推出的多模态信息检索模型,专为处理文本、图像、可视化文档和视频等多种模态输入而设计。模型基于强大的 Qwen3-VL 架构,能将不同模态的数据映射到统一的语义空间,生成语义丰富的高维向量。模型具备灵活的向量维度选择和量化后仍保持优秀性能的特点,适用图文检索、视频 – 文本匹配、视觉问答等任务,在多模态检索领域达到业界领先水平。

Qwen3-VL-Embedding – 阿里通义开源的多模态信息检索模型

Qwen3-VL-Embedding的主要功能

  • 多模态输入支持:支持处理文本、图像、可视化文档(如图表、代码、UI 组件等)和视频等多种模态输入,以及这些模态的任意组合。

© 版权声明

相关文章