Qwen3-VL – 阿里通义推出的最强视觉语言模型

Qwen3-VL是什么

Qwen3-VL 是阿里通义推出的 Qwen 系列中最强大的视觉语言模型，具备卓越的多模态能力。模型能理解纯文本、图像和视频，支持长上下文、空间感知、代码生成等功能。Qwen3-VL-235B-A22B是该系列的旗舰模型，包含 Instruct 与 Thinking 两个版本， Instruct 版本在视觉感知任务中表现优异， Thinking 版本在多模态推理中达到领先水平。Qwen3-VL 能像人类一样操作界面、进行复杂推理、生成创意文案，将设计图转化为代码。模型支持多语言 OCR 和长视频理解，广泛应用在教育、开发、自动化等领域，是当前多模态模型中的佼佼者。

Qwen3-VL的主要功能

• 视觉交互与任务执行：Qwen3-VL 能操作电脑和手机界面，识别图形用户界面（GUI）元素，理解按钮功能，调用工具并执行任务。在 OS World 等基准测试中表现卓越，通过工具调用显著提升细粒度感知任务的表现。
• 强大的纯文本处理能力：从预训练初期开始， 融合文本与视觉模态的协同训练，持续强化文本处理能力。纯文本任务表现与 Qwen3-235B-A22B-2507 纯文本旗舰模型相当。
• 视觉编程能力：支持根据图像或视频生成代码。
• 空间感知与推理：2D 定位从绝对坐标升级为相对坐标，支持判断物体方位、视角变化和遮挡关系，能实现 3D 定位。
• 长上下文与长视频理解：全系列模型原生支持 256K token 的上下文长度，可扩展至 100 万 token。模型能完整输入、全程记忆、精准检索，支持视频精确定位到秒级别。
• 多模态推理与思考：Thinking 模型重点优化 STEM 和数学推理能力。面对专业学科问题，模型能捕捉细节、分析因果，给出有逻辑、有依据的答案。
• 全面升级的视觉感知与识别：Qwen3-VL 能识别更丰富的对象类别，从名人、动漫角色、商品、地标到动植物等，满足日常生活和专业领域的“万物识别”需求。
• 多语言 OCR 与复杂场景识别：OCR 支持的语言种类从 10 种扩展到 32 种，覆盖更多国家和地区。在复杂光线、模糊、倾斜等实拍场景下表现稳定，对生僻字、古籍字、专业术语的识别准确率显著提升，超长文档理解和精细结构还原能力进一步增强。

Qwen3-VL的技术原理

• 多模态融合：结合视觉（图像、视频）和语言（文本）模态，通过混合模态预训练，实现视觉和语言的深度融合。