港科大团队研发新AI模型：仅用2-4张X光片生成三维图像 较CT扫描辐射量降低99%

近日，香港科技大学宣布其研究团队取得一项重大技术突破：成功研发出一种新型人工智能模型。该系统仅需2-4张X光影像即可快速生成高清3D骨骼与器官图像，在保证诊断质量的同时，将患者接受的辐射剂量降低至CT扫描的1%以下。

作为一种重要的医学影像技术，CT扫描在疾病诊断和手术规划中发挥着关键作用。然而，传统CT扫描需要拍摄多达400-500张X光片，并且患者需要暴露在较高剂量的辐射下，这给儿童、孕妇等敏感人群带来了较大健康风险。此次港科大开发的新AI模型成功解决了这一难题：通过深度学习算法优化图像重建过程，在仅获取少量低剂量X光数据的情况下就能生成高质量的三维影像。

该研究项目由港科大电子及计算机工程学系助理教授、医学成像与影像分析研究中心副主任李小萌博士牵头完成。李小萌表示，这项创新技术不仅显著降低了医疗辐射风险，还能大幅缩短检查时间并节约医疗成本。目前，研究团队正在与香港本地企业”科能三维”开展合作，将该技术应用于手术规划模型制作、个性化植入物设计等领域。

据悉，这一创新成果已进入临床验证阶段。预计在未来几个月内，研究团队将在香港某大型公立医院启动临床试验。如果试验取得预期效果，该技术最快将于明年正式投入临床应用。此外，李小萌教授及其团队还在与其他医疗机构接洽合作事宜，计划将这项技术推广至心肺成像等领域，进一步提升手术规划与实时监测的精准度。