近日，马斯克旗下的xAI公司曝出重大突破：其全新模型Grok 4和Grok 4 Code在控制台源代码中提前泄露。这一消息引发了广泛关注。
值得注意的是，xAI近期完成了高达100亿美元（约合人民币716亿元）的巨额融资。
更引人注目的是，xAI跳过了原计划在5月发布的Grok 3.5版本，直接推出Grok 4。这种做法被称为“极限迭代”——要么不更新，要更新就追求最大化的提升。
这一策略与马斯克一贯的行事风格一致，他曾让特斯拉跳过传统车企的渐进式改良，直接转向纯电动车技术。
重写人类知识库：Grok 4的目标
作为xAI的最新旗舰模型，Grok 4被定位为“最强大”的存在。官方声称其在自然语言处理、数学推理和综合分析方面表现出色。
当前版本主要支持文本模态功能，未来还将推出视觉和图像生成等其他功能。Grok 4具备函数调用、结构化输出和深度思考能力。
尽管其13万个token的上下文窗口相对较小，但这一设计表明模型在推理速度和实时响应方面进行了优化，而非一味追求处理超长文本的能力。
Grok 4在企业应用中表现尤为突出，尤其在数据提取、文本总结等方面。它还整合了金融、医疗、法律和科学领域的专业知识。
专为编程领域设计的Grok 4 Code版本，进一步强化了代码理解和生成能力，目标是成为开发者的得力助手。
野心与争议并存
马斯克的愿景远不止于此。他计划通过Grok系列模型实现对人类知识库的全面重构，这一目标引发了学界和业界关于数据偏差、伦理风险以及技术可行性的广泛讨论。
烧钱背后的算力较量
有了100亿美元的资金支持，马斯克在算力上的投入毫不手软。目前，xAI已在田纳西州孟菲斯部署了2万台GPU，并计划再建一个拥有100万台GPU的超级计算中心。
然而，这种规模的数据中心带来了前所未有的电力挑战。AI训练任务的负载波动极大，从满负荷到空闲仅需几分之一秒，这对电网稳定性构成了巨大考验。
为应对这一问题，马斯克引入了特斯拉的Megapack储能系统，并积极与电力公司合作，寻求可持续的解决方案。
通过虚拟负载均衡和储能技术，马斯克试图缓解电力波动带来的风险，尽管这将导致每年数千万美元的能源浪费。
本文来自微信公众号：量子位（ID：QbitAI），作者：梦晨
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