根据The Register网站的报道，一项最新研究显示美国开发者在AI编程工具的使用上引领全球。这项发表于近期的研究分析了GitHub平台上2018年至2024年间超过8000万条代码记录，发现在2024年美国开发者的Python代码中，有约30.1%是由人工智能生成的。
这项研究由西蒙内·达尼奥蒂（Simone Daniotti）等四位研究人员共同完成。数据显示，在美国之后，AI生成代码比例较高的国家依次为德国（24.3%）、法国（23.2%）、印度（21.6%）、俄罗斯（15.4%）和中国（11.7%）。这一分布呈现出显著的区域差异性。
研究指出，AI工具的采用与开发者的工作效率存在密切关联。当一名开发者的代码中有30%的内容由AI辅助完成时，其季度代码提交量将提升约2.4%。这种效率提升对个人和企业都具有重要价值。
基于这一发现，研究团队估算了AI工具带来的潜在经济价值。他们写道：”结合职业任务和工资数据后，AI辅助编程在美国每年创造的经济价值估计在96亿至144亿美元之间。”
这一估算与微软CEO萨提亚·纳德拉此前透露的情况相呼应。纳德拉曾表示，微软约有30%的代码是由AI生成的。
研究团队还提出了另一种基于更高生产率提升假设的价值评估。他们参考了三项独立的随机对照试验的数据，这些试验分别报告了16.5%、6.3%和26%的生产率提升幅度。据此推算，当AI参与度达到30%时，其带来的年生产力价值可能介于640亿至960亿美元之间。
尽管研究发现令人鼓舞，但作者也清醒地认识到其局限性。首先，研究仅基于GitHub平台的数据，这可能导致遗漏中国等地区流行的其他代码托管平台的情况。其次，分析未考虑AI工具可能通过增加代码供给而对编程工作市场价值产生反向影响的因素。
此外，研究还假设了以Python的使用情况作为所有编程语言的代表，并将开源项目的AI采用率推广到所有开发情境。这些假设可能会限制结论的普适性。
总体而言，论文作者对AI提升生产力的前景持乐观态度。他们指出，AI工具能够激发开发者探索新的软件库，从而拓展其知识体系——当然，这需要有真实存在的软件库可供参考，而不是让AI随意”编造”。
值得注意的是，在代码编写之外，AI技术对经济的总体影响可能相对有限。麻省理工学院的达隆·阿西莫格鲁去年发表的研究显示，AI驱动的生产率提升幅度仅为0.7%左右。
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