GPT Detector

核心功能与检测特点

• 学术文本 AI 生成精准识别：
  • 学术特征分析：区别于通用检测器，重点捕捉学术写作中 AI 生成的典型特征：
    • 引用格式异常（如虚构参考文献、引用格式不规范）；
    • 术语使用不当（如专业术语与语境不符、过度堆砌高级术语）；
    • 论证逻辑断层（如假设与结论无明确推导过程、实验描述缺乏细节）。
  • 检测结果呈现：
    • 整体评分：以 “学术原创度” 0-100 分展示（分数越高，越符合人类学术写作特征），并附结论（如 “高概率人类撰写：论证过程符合学术规范”“疑似 AI 生成：存在多处术语使用矛盾”）；
    • 分段学术特征分析：针对摘要、引言、方法、结论等论文结构，分别评估 AI 生成概率，标注高风险段落并说明具体问题（如 “方法部分实验步骤描述过于笼统，符合 AI 生成的简化倾向”）；
    • 对比参考数据：将文本特征与 “人类学术写作语料库” 对比，明确指出差异点（如 “术语密度高于人类平均水平 30%，可能为 AI 生成”）。
• 学术场景适配功能：
  • 格式兼容：支持直接上传 PDF 格式论文（保留图表和引用标记），检测时纳入格式特征分析（如引用标注的规范性），提升学术文本检测精度；
  • 轻量便捷：无需注册，直接粘贴文本或上传文件即可检测，界面简洁无广告，专注学术检测核心需求；
  • 与学术工具联动：检测结果可导出为报告，或与 Writefull 的 “学术润色” 工具联动，针对 AI 生成的问题段落提供修改建议（如 “补充实验步骤细节以符合人类写作习惯”）。

适用场景与用户群体

• 高校师生与科研人员：检测论文、开题报告、会议摘要等学术文本，确保符合学术诚信规范，避免因 AI 生成内容导致的学术不端风险；
• 期刊编辑与审稿人：快速筛查投稿论文是否存在 AI 生成痕迹，辅助判断稿件原创性与学术价值，减轻审稿负担；
• 学术写作培训者：用于教学场景，帮助学生识别 “AI 生成学术文本” 与 “人类原创文本” 的差异，培养规范写作习惯。

平台优势与局限性

• 优势：
  • 学术场景针对性强：对论文、研究报告等学术文本的检测准确率显著高于通用工具，尤其擅长识别 AI 在学术写作中的 “硬伤”（如虚假引用、逻辑断层）；
  • 结果解读专业：不仅给出评分，还结合学术规范解释判断依据，帮助用户理解 “为何这段文本可能是 AI 生成”，而非单纯依赖分数；
  • 免费轻量：基础检测功能完全免费，无使用限制，对学术用户（尤其是学生）友好，降低使用门槛。
• 局限性：
  • 语言支持有限：主要优化英文学术文本检测，中文及其他语言的学术论文识别效果较弱；
  • 功能单一：仅聚焦检测，无改写、批量处理等高级功能，长文本（如博士论文）检测可能出现延迟；
  • 对抗性检测不足：若 AI 生成文本经过专业学术人员修改（如规范引用格式、补充实验细节），可能导致误判。

工具定位与特色