近日有报道称，加拿大不列颠哥伦比亚省的搜救人员发现越来越多的人因依赖AI规划登山路线而陷入险境。
当地狮子湾搜救队队长布伦特·卡尔金指出，其所辖区域近期接连发生多起登山者被困事件。特别是在刚刚过去的2025年春季，该地区经历了尤为严峻的一个月。
其中一起典型案例中，两名徒步者完全依赖于ChatGPT和谷歌地图规划登山路线。他们没有预料到山上会突然降雪，仅仅穿着普通运动鞋就贸然上山，结果因积雪无法下山，最终不得不求助专业救援队。类似情况接二连三发生：在短短三天时间内，就有两起因AI导航失误而导致的被困雪山事故。
面对这种情况，搜救部门迅速发布声明提醒公众：”聊天机器人或应用程序绝非可靠的导航工具”，并呼吁大家提高警惕，理性看待技术依赖可能带来的风险。
无独有偶，这种现象在英国也同样存在。英格兰与威尔士的志愿救援组织Mountain Rescue England & Wales报告称，2024年他们的出动次数首次突破1000次，较五年前增长了24%。尤其是18至24岁的年轻群体，救援需求在过去五年内几乎翻倍。该组织分析认为，这种趋势主要是因为当前流行的社交媒体平台上，人们热衷于打卡热门景点，同时年轻人更倾向于使用导航应用程序而非传统的纸质地图。
根据日本警察厅的统计数据（PDF），2023年当地发生的山岳遇险事件数量创下自1961年开始记录以来的新高。尽管目前尚无直接证据表明这些事故与AI或导航应用有关，但警方仍建议登山者出行前提交详细的攀登计划，并同时使用地图应用和纸质地图作为双重导航手段，以确保安全。
卡尔金还通过实测展示了AI工具的局限性。他分别向AI提出了两个问题：”5月在温哥华地区有哪些适合登山的路线？”以及”请推荐一条适合初级登山者的小径”。令人意外的是，AI给出的回答存在明显差异：第一个问题得到的专业性和准确性远高于第二个问题。这说明AI工具的回答质量取决于多种因素，包括数据来源、上下文信息和用户提问的方式。
卡尔金强调，无论技术多么先进，户外运动始终需要人类具备基本的判断力和应变能力。在面对自然环境时，不能完全依赖任何工具，而应该将AI建议作为参考而非决定性依据。同时，充分了解当地天气变化、地貌特征以及自身身体状况，才是确保安全的关键。
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