vLLM – 开源的大模型推理框架，提升模型推理效率

vLLM是什么

vLLM 是加州大学伯克利分校 Sky Computing Lab 开源的大语言模型（LLM）推理和部署框架，支持为用户提供快速、低成本的模型服务。vLLM 通过创新的内存管理技术和先进的调度算法，显著提升模型推理的吞吐量，降低硬件成本。支持多种硬件平台和开源模型，能无缝集成到现有系统中。成为学术界和工业界广泛采用的 LLM 部署解决方案，推动大语言模型的普及和应用。

vLLM的主要功能

• 高效推理：通过 PagedAttention 技术和连续批处理，最大化吞吐量，显著提升推理效率。