Qwen3-VL-Reranker – 阿里通义开源的跨模态理解模型

Qwen3-VL-Reranker是什么

Qwen3-VL-Reranker 是阿里通义基于 Qwen3-VL 构建的跨模态理解模型，专为多模态信息检索设计。模型接收任意模态组合的查询与文档对（如图文查询匹配图文文档），通过单塔架构和交叉注意力机制，深度分析语义关联，输出精确的相关性分数。在检索流程中，Qwen3-VL-Reranker通常与 Qwen3-VL-Embedding模型协同工作，负责精细化重排序，显著提升检索结果的精度，支持多语言和多种模态输入，适用于全球化部署。

Qwen3-VL-Reranker的主要功能

• 精确相关性评分：Qwen3-VL-Reranker 能对查询和文档对进行高精度评分，输出它们的相关性，提升检索结果的准确性。