7月15日，《纽约时报》报道称，Meta新设立的超级智能实验室（Superintelligence Lab）正在讨论一项重要战略转变——放弃其耗资巨大的开源人工智能模型”Behemoth”，转而专注于闭源模型的研发。
据知情人士透露，Meta已经完成了对”Behemoth”模型的训练工作。然而，由于该模型在内部测试中的表现未能达到预期水平，其发布计划被迫推迟。随着超级智能实验室的正式运行，对于”Behemoth”项目的测试也已暂时搁置。目前这一战略调整仍处于初期探讨阶段，尚未形成最终结论，Meta首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）本人也还未对此做出明确决定。
针对外界的猜测，Meta的一位发言人向TechCrunch表示，公司对于开源人工智能技术的承诺”没有改变”。发言人强调：”我们计划继续发布具有领先水平的开源模型。需要指出的是，并非我们开发的所有模型都会对外公开，未来我们将持续在开源和闭源两个方向推进AI模型的训练工作。”
不过，如果Meta最终决定放弃”Behemoth”、转向闭源模式，这将标志着公司在人工智能战略上的一次重大转向。值得注意的是，尽管Meta已经在内部部署了更为先进的闭源模型（例如其Meta AI助手所采用的版本），但扎克伯格此前一直将开源作为公司对外的人工智能发展战略核心。他曾经高调宣传Llama系列模型的开放性，将其视为与OpenAI等竞争对手差异化竞争的关键优势。然而，随着公司在人工智能领域投入了数十亿美元的研发资金，面临着巨大的商业化压力，需要在广告业务之外开辟新的收入来源。
这一转变背后是巨大的成本考量：包括斥资数亿美元用于顶级人才的招募（如支付高额签约奖金和九位数的薪水）、建设新的数据中心、承担开发通用人工智能（AGI）或”超级智能”等前沿技术领域的巨额研发投入。尽管Meta拥有世界顶尖水平的人工智能研究实验室，但在将研究成果转化为商业化产品方面，目前仍落后于OpenAI、Anthropic、谷歌DeepMind以及xAI等行业竞争对手。
转向闭源模式可能会让Meta获得更多方面的控制权和盈利途径，特别是如果公司确信自己招募的顶尖人才能够打造出具有竞争力的一流产品。这种战略调整还可能重塑整个人工智能行业的竞争格局：由Meta和Llama等模型推动的开源发展势头可能会放缓，而OpenAI延迟已久的开源模型发布计划或因此受到影响。行业权力结构可能会进一步向那些拥有封闭生态系统科技巨头倾斜，而开源开发则更多地依赖于草根社区的努力。这种变化还会在初创企业生态系统中引发一系列连锁反应，尤其是对那些专注于微调、安全性和模型对齐等领域的中小型公司而言，它们目前严重依赖于对开源基础模型的访问权限。
值得注意的是，扎克伯格过去的一些言论已经暗示了他对开源Meta模型的复杂态度。他在去年夏天的一个播客节目中曾表示：”我们当然非常支持开源理念，但我没有承诺会发布我们所做的一切。我认为开源对社区和我们自身都有好处，因为我们可以从创新中获益。然而，如果某一天这些模型的能力发生了质的飞跃，我们认为开源不再负责任，那么我们就不会开源。这一切都很难预测。”
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