外媒报道指出，全球顶尖科技专家一度致力于开发”通用人工智能”(AGI)，这种系统能在多数智力任务上与人类相媲美。
然而，行业领军者们正悄然将目光转向更宏伟的愿景——”超级智能”(Superintelligence)。这种AI不仅在能力上与人类相当，甚至能在所有任务上超越所有人类。
尽管”超级智能”这一概念在AI领域由来已久，但近期它突然受到行业顶尖人物的关注，并被视为一个更现实可行的目标。
Meta首席执行官马克·扎克伯格最近将”超级智能”推向聚光灯下，将其作为赢得AI竞赛的核心战略。这是继”元宇宙”之后，他又一重大转型举措。他投入巨资开发先进的人工智能产品，组建专注于实现”超级智能”的新团队，并开出百万美元的高薪，延揽顶尖研究员参与这一宏伟使命。
与扎克伯格一样看好”超级智能”的不止少数人。著名AI研究员伊尔亚·苏茨克维尔在创立新公司时，就将其命名为”安全超级智能公司”。
OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼也频繁提及”超级智能”概念。微软则在其医疗诊断领域的突破性进展中，将其描述为向”医疗超级智能”迈进的重要一步。
被誉为”AI教父”之一的约书亚·本吉奥教授认为，尽管企业热衷于追逐AI新热点存在商业动机，但人类正逐步接近实现”超级智能”是一个不容忽视的事实。
他指出：”我们已经看到AI系统能够用超过200种语言进行交流，并能通过各学科的博士资格考试。虽然目前它们还缺乏长期规划和战略能力，但这种差距正在以指数级速度缩小，这一趋势令人瞩目。”
尽管”超级智能”将带来前所未有的商业机遇，但如果一切按计划推进，其潜在风险同样不容忽视。
正如本吉奥所说：”掌控’超级智能’的人将拥有超越他人的巨大权力。而且，控制它的可能并非人类，而是一个按照自身意志行动的超级智能体。”
不过，AI领域内对”超级智能”这一概念仍存在诸多质疑。首先，其与AGI一样定义模糊：究竟需要在哪些特定任务上达到何种能力才算跨过从”通用”到”超级”的门槛？（是达到大学本科水平？博士水平？还是诺贝尔奖得主水平？）
其次，何时能够实现”超级智能”同样扑朔迷离。毕竟，在AGI这一基础目标上，行业内部尚未达成共识。奥尔特曼曾预测超级智能”近在咫尺”；而Anthropic公司首席执行官达里奥·阿莫迪则预计，最早可能在2026或2027年就能出现超越诺贝尔奖得主水平的AI。
当然，这种预测也可能过于乐观。实现真正的”超级智能”可能还需要几十年时间，甚至永远无法达成。
去年离开OpenAI的AI政策研究员迈尔斯·布伦达认为，”超级智能”兴起背后有多种动因。他指出，一个原因是所谓的”AGI通胀”——由于许多人感觉AGI比以往更接近现实，转向更新的术语可能是一次合理的演进。
此外，布伦达还表示，”超级智能”也可以被视为对”AGI”定义过于宽泛的一种回应，在某些语境下，人们可能指的是”这些定义中最高端的那一类”AI。
另一个推动”超级智能”风靡的原因或许是，一个比AGI更远大的目标（外加巨额投资）有助于吸引顶尖的AI研究人才。毕竟，这些精英们往往渴望挑战最宏大的技术难题。
Menlo Ventures合伙人迪迪·达斯表示：”评判这些术语的标准总是在变化。如果用’经济图灵测试’来衡量——雇佣人类与AI完成相同工作，若产出无显著差异，那么这能否算作超级智能？我不知道答案，但这似乎是一个合理且能被客观定义的目标。”
无可争议的是，那些资金雄厚、技术领先的企业正在朝着比AGI更具吸引力也更令人担忧的目标迈进。
但对普通大众来说，生活一切如常。正如奥尔特曼所言：”尽管人类即将创造出数字超级智能，但到目前为止，一切都远没有想象中那么离奇。”
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