Zams 是 Obviously.ai 推出的 B2B 销售自动化平台，核心定位是 “用 AI 替代销售团队的重复性工作”—— 不管是销售代表做线索研究、跟进客户，还是运营团队统计销售数据、生成报表，不用在 HubSpot、Slack、Apollo 等多个工具间切换手动操作，AI Agents 能按自然语言指令自动完成，帮团队每周节省 20 + 小时，同时提升成交效率（客户反馈营收提升 3.2 倍）。
- AI Agents 自动化执行：内置训练过销售场景的 AI Agents，能处理 6 类核心销售任务，无需人工干预：
- 线索管理：从 LinkedIn 找内推线索，用 Apollo 补充线索信息，自动录入 Salesforce 并标注人脉关联；激活 Pipedrive 中 6 个月无跟进的高意向线索，补充数据后加入营销活动；
- 客户跟进：将 Grain 的 BANT 结构化通话记录同步到 Close CRM，自动发送跟进邮件；当 Mixpanel 显示客户使用率达 80%，在 Slack 提醒并起草扩容邮件；
- 会议准备：会前自动整理关键沟通点、客户人脉关联（如 “客户 CEO 与我方总监是校友”）、趣味信息（如 “客户喜欢登山”），帮销售快速建立 rapport；
- 数据报表：自动生成 Google 表格，汇总 Gong 通话数据与 Salesloft 业绩指标，用于周度绩效复盘；每日在 Slack 推送 HubSpot、LinkedIn、Gong 的关键数据简报；
- 成交落地：向当天预约演示的客户发送成交文件，同步通知支持团队；在 HubSpot 记录续约订单（如 Nike 28 万美金续约），标注 Q2 扩容潜力，完成后在 Asana 创建部署工单；
- 流程监控：监控客户使用数据（如 Snowflake 中的活跃度），当出现扩容信号时自动标记 AE 并推送提醒；
- 100 + 工具深度集成：无需 IT 支持，几秒内连接 HubSpot、Slack、Gmail、Clay、Apollo、Salesforce、Pipedrive 等工具，实现数据跨平台流转，避免 “手动复制粘贴数据”；支持企业级工具（如 Snowflake 数据库、Asana 项目管理），适配中大型企业需求；
- Z1 Engine™ 核心驱动：Zams 专属的 Z1 Engine™能将大语言模型（LLM）转化为 “有记忆、能行动” 的上下文感知 Agent—— 执行任务时会关联历史数据（如之前的客户沟通记录），处理多步骤任务（如 “查数据→发邮件→建工单”），且能适配不同企业的销售流程，不用定制开发；
- 自动化调度与监控：支持将重复任务设为定时自动执行（如每周一 9 点推送销售简报），无需人工提醒；提供任务监控面板，显示自动化任务进度（如 “620 万次任务已自动化”），方便团队把控效率。
- 销售代表效率提升：销售不用花 2 小时手动整理会议资料，AI 会前自动生成客户关键信息与沟通要点；跟进客户时，AI 自动同步通话记录到 CRM 并发送跟进邮件，某销售反馈 “之前一天只能跟进 5 个客户，现在能跟进 10 个，还不用加班做报表”；
- 运营团队数据减负：运营不用手动从 Gong、Salesloft 导出数据做周报，AI 自动生成带指标的 Google 表格；监控客户使用率时，AI 直接查询 Snowflake 数据并在 Slack 推送提醒，某运营说 “之前做周报要 1 天，现在 5 分钟就能拿到结果，还不会出错”；
- 企业营收增长与成本控制：Shipskart 用 Zams 在不增加人手的情况下，靠自动化驱动 1000 万美金 ARR；SIERRA PACIFIC ENGINEERING 每月节省 80 小时人工成本，避免因手动操作延误商机；
- 复杂流程标准化：处理 Nike 28 万美金续约时，AI 自动在 HubSpot 记录订单、查询 Snowflake 使用数据、在 Slack 推送汇总、通知法务并在 Asana 建工单，1 个任务涉及 5 个工具，全程无需人工切换，某 AE 说 “之前处理这类订单要 2 小时，现在 AI 10 分钟搞定，还不会漏步骤”。
- 线索挖掘与激活场景：销售开发代表（SDR）找内推线索，AI 从 LinkedIn 筛选目标客户，用 Apollo 补充公司规模、联系人职位，自动录入 Salesforce 并标注 “内推关联”；对 Pipedrive 中 6 个月无跟进的高意向线索，AI 补充最新企业动态后加入跟进 campaign，某 SDR 团队 “线索激活率提升 40%，不用再手动查客户信息”；
- 客户跟进与转化场景： Account Executive（AE）开完演示会后，AI 自动将 Grain 的 BANT 通话记录（预算、权限、需求、时间）同步到 Close CRM，按客户需求起草跟进邮件；当客户使用率达阈值（如 Mixpanel 显示 80%），AI 在 Slack 提醒 AE 并建议扩容方案，某 AE“客户跟进响应时间从 4 小时缩短到 1 小时，成交周期缩短 20%”；
- 销售管理与复盘场景：销售经理做周度绩效复盘，AI 自动生成含 Gong 通话时长、Salesloft 跟进次数的 Google 表格，标注表现优异与待改进的销售；每日在 Slack 推送团队关键数据（如 “今日新增线索 20 条，待跟进 15 条”），某经理 “不用再催销售交报表，数据实时可见，管理效率高了很多”；
- 成交落地与续约场景：客户成功经理处理续约，AI 在 HubSpot 记录续约金额与扩容潜力，查询 Snowflake 的客户使用数据生成汇总，发送给法务并在 Asana 创建部署工单；完成后自动通知相关团队，某客户成功团队 “续约流程从 3 天缩短到 1 天，还不会漏法务审核步骤”。
- 连接工具：登录 Zams 后，在 “工具集成” 页面点击 HubSpot、Slack、Gong 的 “Connect” 按钮，几秒内完成授权（无需 IT 支持），确保工具数据可互通；
- 下达自然语言指令：在 Zams 输入框写 “每天 9 点在 Slack 给我发 HubSpot 新增线索、LinkedIn 互动、Gong 通话时长的汇总”，或直接在 Slack 向 Zams 发送该指令；
- 设置自动化调度：系统提示 “是否定时执行”，选择 “每周一至周五 9:00 AM”，确认后任务即进入自动执行队列，后续每天无需提醒，AI 会准时推送简报；
- 查看与调整（可选）：若需修改简报内容（如 “新增 Salesloft 跟进数据”），直接在 Slack 或 Zams 输入 “更新每日简报，加入 Salesloft 跟进次数”，AI 会自动调整指令执行逻辑。
- 指令描述越具体，执行越精准：下达指令时避免模糊表述（如 “跟进客户”），建议补充细节（如 “跟进今天 10 点演示的客户，同步 BANT 记录到 Close CRM，发邮件问预算确认时间”），AI 能更准确匹配需求；
- 工具权限配置：首次集成工具时，确保授予 Zams 必要权限（如 HubSpot 的 “读写线索” 权限、Slack 的 “发送消息” 权限），否则可能导致任务执行失败，可在 “权限管理” 页面检查并调整；
- 企业级安全与合规：Zams 支持企业级安全标准，但若涉及敏感数据（如客户预算、合同金额），建议提前查看平台隐私政策（如数据加密、访问日志），确认符合行业合规要求（如 GDPR、等保）；
- 适配销售流程：AI 会适配企业现有销售流程（如 “线索 – 演示 – 报价 – 成交” 的阶段定义），首次使用时可让团队核心成员测试 1-2 个任务（如 “录入一条测试线索”），确认 AI 执行逻辑与现有流程匹配，再全面推广。
- Dhruv Sawhney（Shipskart CEO）：“Zams AI Agents 现在驱动着超过 1000 万美金的 ARR，而且我们没有增加人手，完全靠自动化提升了营收效率。”
- SIERRA PACIFIC ENGINEERING：“每月通过自动化手动工作节省 80 小时，之前花在数据整理上的时间，现在能用来跟进更多客户。”
- Trusted Choice（保险代理机构）：“自动化了 7% 的底线营收增长，靠 AI 自动处理定价方案，避免了手动计算的延误与错误。”
- creditt+：“自动化了 208 天的手动工作，团队不用再做重复的数据录入，能聚焦在核心的客户沟通上。”
