Humata.ai

Humata.ai 是什么

Humata.ai 能做什么

• 智能文档问答：针对上传的文件（如学术论文、保险条款、法律协议）提问，AI 会基于文件内容生成答案，并标注引用页码与原文片段（如 “解释 iN 细胞的创建方法”“分析保险计划的牙科服务限制”）。
• 内容总结与处理：自动生成文档摘要，支持按需调整长度；对比多份文件的核心观点，快速提炼差异与共性（如对比不同研究中纳米颗粒的安全性结论）。
• 多文件批量处理：无限制上传文件，支持跨文档提问（如 “综合这两篇论文，总结语言模型性能优化的方法”），处理速度快于人工阅读。
• 团队协作与嵌入：支持团队共享文件库，设置角色权限控制访问；可一键嵌入网页，让客户直接查询文档中的常见问题答案。

Humata.ai 的独特优势

• 精准引用与可信度：区别于通用 AI 工具，所有答案均基于上传文件内容生成，并附带来源标注，适合对准确性要求高的场景（如学术引用、法律条款解读）。
• 复杂文档适配性：擅长处理包含专业术语、图表、公式的文档（如科研论文、技术报告），能理解上下文逻辑并提取关键数据（如实验步骤、统计结论）。
• 灵活的定价与扩展性：提供免费版（60 页文件、10 次问答），付费版支持更多页数与用户，企业级方案可定制权限管理与 OCR 识别扫描件文本，适配不同规模需求。

Humata.ai 的应用场景

• 学术研究：科研人员快速解析复杂论文，提取实验方法、结论等关键信息（如 “总结 TiO₂纳米颗粒的毒性研究结果”），加速文献综述效率。
• 法律与商业：律师分析合同条款中的潜在风险（如 “subcontractor indemnification 缺失的法律影响”），企业人员解读保险政策、财务报告中的关键条款。
• 教育与学习：学生上传教材或课件，通过提问理解难点（如 “解释语言模型的输入上下文优化策略”），辅助知识吸收。
• 团队协作：团队共享项目文档库，成员可快速查询历史文件中的信息（如 “查找上次会议提到的供应商协议细节”），减少信息沟通成本。

Humata.ai 如何使用

1. 上传文件：通过网页端拖拽或点击上传 PDF、DOCX、TXT 等格式文件，支持批量上传；
2. 提问交互：在对话框输入问题（如 “这份保险计划在 deductible 前覆盖哪些服务？”），AI 会生成带引用的答案；
3. 处理与分享：如需总结，直接输入 “生成摘要”；团队使用可邀请成员加入文件库，或通过链接分享特定文件的查询权限；
4. 扩展功能：付费用户可使用 OCR 识别扫描件文本，或嵌入网页作为客户自助查询工具。

Humata.ai 的常见问题解答

• 与 ChatGPT 的区别是什么？
  Humata.ai 专注于处理上传的文件，答案严格基于文件内容并标注来源，而 ChatGPT 依赖训练数据，可能产生幻觉或脱离具体文档。
• 支持哪些文件格式？
  支持 PDF、DOCX、DOC、TXT，付费版还支持通过 OCR 处理扫描件（图片格式的文档）。
• 免费版有哪些限制？
  免费版可处理最多 60 页文件，每月限 10 次问答；付费版（Student/Expert/Team）解锁更多页数、问答次数与团队功能。
• 数据安全如何保障？
  采用 256 位 SHA 加密存储文件，支持私有云部署，符合企业级安全标准，且提供详细操作日志与审计追踪。