Rossum 是一款聚焦事务性文档处理的 AI 平台，核心功能是通过 AI 代理（结合专有 transactional LLM 与人工协作）实现发票、订单、报关单等文档的全流程自动化处理，涵盖接收、数据提取、验证、审批及洞察分析。其特点是支持多语言（276 种）、适配复杂格式，且能与 SAP、Coupa 等 ERP 系统无缝集成，广泛应用于零售、制造、物流等行业，帮助企业减少手动操作、降低错误率。
Rossum 能做什么
- 多渠道文档接收与理解：通过邮件、扫描仪、共享驱动器等渠道批量接收文档，自动过滤垃圾信息与重复内容，利用专有 LLM 处理 PDF、手写体等复杂格式，支持 276 种语言识别。
- 数据验证与增强：将提取的文档数据与企业主数据、ERP 系统、第三方 API 交叉验证，自动计算生成 GL 码、税码等必要信息，标准化日期、数字格式等数据后同步至下游系统。
- 自动化操作与学习：根据预设规则自动触发审批、邮件通知、ERP 数据写入等操作，通过用户反馈实时学习，提升自动化率与准确率，加速异常处理（如自动通知供应商补全信息）。
- 实时洞察与合规管理：追踪文档处理效率、错误率、自动化率等指标，提供全流程审计日志，支持文档归档与跨数据检索，确保符合企业数据安全政策。
Rossum 的独特优势
- 专有事务性 LLM：基于数百万事务性文档训练的专属模型，支持快速学习用户反馈，零幻觉风险，处理复杂表格、多语言文档的准确率超 93%，远超传统 OCR 工具。
- 端到端自动化闭环：从文档接收、数据处理到审批流转、系统同步全流程自动化，无需切换工具，适配应付账款、供应链管理等完整业务场景。
- 灵活人机协作：AI 处理常规任务，人工高效介入复杂异常（如模糊字迹、特殊格式），平衡效率与准确性，且支持企业自定义规则适配不同子公司或国家的流程。
Rossum 的应用场景
- 应付账款自动化：处理大量发票（如 Wolt 每年 10 万张），自动匹配采购订单与收货记录，减少 44% 错误率，缩短处理时间 80% 以上。
- 供应链管理：自动化处理采购订单、送货单等，提取商品信息、数量、地址等数据，如 Morton Salt 节省 95% 单文档处理时间，自动化率达 71%。
- 物流与港口运营：快速处理货运单、吨位证书等多格式文档，如鹿特丹港处理 2 万张发票，仅需 10 份样本即可达到 90% 准确率，年节省 810 个工作日。
- 零售与服务业：整合多渠道订单与结算文档，支持业务扩张时的高效数据处理，如 Adyen 年处理 100 万 + 发票，准确率超 92%。
Rossum 如何使用
- 接入文档：通过邮件、扫描仪、PEPPOL 等渠道上传或自动接收事务性文档（发票、订单等）；
- 数据处理：系统自动识别文档类型、提取关键数据，与 ERP 等系统交叉验证并标准化格式；
- 自动化流转：符合规则的文档自动审批并同步至下游系统，异常文档触发通知或人工介入；
- 监控与优化：通过平台仪表盘查看处理指标，基于用户操作反馈优化模型，提升长期效率。
Rossum 的常见问题解答
- 支持哪些下游系统集成？
无缝对接 SAP、Coupa、NetSuite、Workday、Microsoft Dynamics 等主流 ERP 系统，无需复杂开发即可实现数据同步。
- 需要多少样本才能达到高准确率？
基于专有 LLM 的快速学习能力，通常 10-20 份样本即可达到 90% 以上准确率，远超传统模板式 OCR 工具。
- 适合处理哪些类型的文档？
专注事务性文档，如发票、采购订单、送货单、报关单、证书等，尤其擅长处理多格式、多语言、包含复杂表格的文档。
Rossum 凭借 “专有 LLM + 端到端自动化 + 灵活人机协作” 的优势，成为企业事务性文档处理的高效解决方案，帮助零售、制造、物流等行业显著提升流程效率、降低错误率，是连接文档数据与业务系统的核心工具。
