Google开发了一种名为JAX的机器学习工具，它结合了改良版Autograd（用于自动获取梯度函数）和TensorFlow XLA（专注于加速线性代数运算）。该工具旨在保持与NumPy接口的高度兼容，并能够与其他流行框架如TensorFlow、PyTorch等无缝集成。
JAX的核心功能包括：
- grad：一种自动求导技术
- jit：转换执行
- VMap：智能化向量转换技术
- PMap：一种SPMD编程方法
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