AgentGPT

AgentGPT 中文官网（官网：https://agentgpt.reworkd.ai/zh）是什么？

核心功能模块（聚焦 “无代码配置 – 自主执行 – 场景适配”）

• 无代码 AI 智能体创建：
  核心能力：支持通过浏览器输入代理名称（如 “Nike 调研代理”）与核心目标（如 “生成 Nike 公司综合报告”），点击 “Deploy” 即可生成专属 AI 代理；
  技术 / 场景优势：无需编写代码，贝塔版支持 AgentGPT-3.5 模型，操作流程仅 3 步（命名 – 定目标 – 部署）；
  典型应用：个人快速创建调研、学习类代理，中小团队搭建轻量自动化任务代理。
• 任务自主执行与评估：
  核心能力：AI 代理生成后自动拆解目标为可执行任务，完成后评估结果是否达标，形成 “目标 – 任务 – 评估” 闭环；
  技术 / 场景优势：无需手动干预任务流程，结果贴合目标需求（如 TravelGPT 规划夏威夷行程会包含景点与细节安排）；
  典型应用：学生用 StudyGPT 拆解历史 101 考试（80 年代世界事件）学习计划，职场人用 ResearchGPT 整理企业报告。
• 场景化智能体模板：
  核心能力：提供 3 类高频场景模板 ——ResearchGPT（企业综合报告生成）、TravelGPT（目的地详细行程规划）、StudyGPT（考试学习计划制定）；
  技术 / 场景优势：模板自带目标逻辑，用户可直接复用或微调，减少目标定义成本；
  典型应用：新手用户通过模板快速上手，避免从零定义目标的困惑。
• web scraping 扩展与生态联动：
  核心能力：支持申请 “通过 AI 代理规模化 web scraping” 功能，拓展数据获取与处理场景；
  技术 / 场景优势：适配企业轻量数据采集需求，与 AgentGPT 任务执行能力联动，提升报告、规划类任务的数据支撑度；
  典型应用：市场团队用带 web scraping 的代理，自动采集行业数据并生成分析报告。

核心优势（突出无代码、轻量化、场景化差异化）

• 零技术门槛：全程通过浏览器操作，无需掌握 Python 等编程技能，个人用户 1 分钟内可完成首个代理创建，解决 “AI 智能体技术门槛高” 的痛点。
• 任务自主性强：区别于单一指令工具，AI 代理能自主拆解目标、执行任务、评估结果，如 StudyGPT 会自动拆分 “80 年代世界事件” 学习为 “知识点梳理 – 重点标记 – 习题练习” 步骤。
• 轻量化与免费试用：无需部署本地算力，所有代理运行在云端，AgentGPT-3.5 提供 5 次免费运行额度，用户可先测试场景再决定是否深入使用。
• 场景模板丰富：自带调研、旅行、学习三类高频模板，覆盖个人核心需求，减少目标定义的复杂度，新手友好度高。

适用人群与典型场景（明确目标用户，增强场景代入感）

快速上手指南（降低使用门槛，促进用户尝试）

1. 访问与准备：打开 AgentGPT 中文官网（https://agentgpt.reworkd.ai/zh），无需注册登录即可进入贝塔版界面，确认当前使用的是 AgentGPT-3.5 模型（含 0/5 次免费运行额度）；
2. 核心操作（以创建 ResearchGPT 为例）：
   • 步骤 1：在输入框填写代理名称 “Nike 调研代理”，目标 “Create a comprehensive report of the Nike company”；
   • 步骤 2：点击 “Deploy” 按钮，AI 开始创建代理并自动拆解任务（如 “收集 Nike 业务架构 – 整理市场数据 – 生成报告框架”）；
   • 步骤 3：等待任务执行完成，查看生成的综合报告，支持复制或导出关键内容；
3. 小贴士：目标描述越具体，任务拆解越精准（如旅行规划需注明 “夏威夷 5 日游 + 亲子友好景点”）；若需扩展功能，可点击 “Apply to scale your web scraping with Agents” 申请 web scraping 权限。