北京智源人工智能研究院（官网：
https://www.baai.ac.cn/）是
北京市政府主导成立的 “新型研发机构”，核心定位是 “解决‘AI 领域 “0 到 1” 基础研究薄弱、跨学科技术整合难、科研与产业脱节’的痛点，聚焦多模态、具身智能、脑科学、微观生命四大前沿方向，打造‘科研突破 – 开源生态 – 产业落地’的 AI 创新闭环”—— 无论是研究者探索下一代 AI 架构、开发者获取开源模型工具、还是企业落地 AI 医疗 / 制造方案，都能通过智源的 “前沿技术输出 + 开源资源 + 行业合作” 实现目标。
作为中国 AI 基础研究的标杆机构，智源区别于企业（重商业落地）与高校（重学术论文），以 “抢占全球 AI 技术制高点” 为使命，已汇聚 100 + 青年科学家、7 年吸引 12 位图灵奖得主参与合作，主导的 “悟道”“悟界” 系列成果成为国际 AI 领域重要突破。
智源以 “AI 从数字世界走向物理世界” 为核心，布局四大前沿领域，每个方向均实现国际领先的技术突破：
- 技术突破：全球首个仅靠 “下一 token 预测” 实现文本 / 图像 / 视频统一理解与生成的架构，无需依赖扩散模型，图像生成细节精度提升 40%，视频帧间连贯性达工业级标准；
- 核心能力：支持 “文本生图 / 视频、图像内容编辑、跨模态检索”，例如通过文本 “生成暴雨中行驶的自动驾驶汽车视频”，可精准还原物理场景（雨滴轨迹、车身反光）；
- 应用场景：工业流水线异常检测（通过视频解析设备状态）、3D 场景生成（辅助建筑设计）、医疗影像多模态分析（结合文本报告与影像数据）。
- 技术突破：整合百万级人类 + 动物神经信号数据，实现跨任务（抑郁症预测、脑机接口）、跨模态（脑电 /fMRI）、跨个体的脑科学分析，抑郁症预测准确率超专用模型 15%；
- 核心能力：支持 “脑电信号重建（如便携式设备还原触觉）、神经数据自动化标注”，例如为帕金森病患者定制脑机接口，实时解码运动意图；
- 合作落地：与北京生命科学研究所合作，自动化标注动物睡眠数据，将科研周期从 “3 个月” 缩短至 “1 周”。
- 技术突破：
- 跨本体协作：支持人形、轮式、双臂等多类型机器人，端云通信延迟 < 3ms，多机协同任务规划准确率较 1.0 版本提升 74%；
- 轻量化部署：全球首个具身智能 SaaS 平台，机器人部署时间从 “天级” 压缩至 “小时级”，代码、数据、模型 100% 开源；
- 标杆案例：研发全球首个自主颈动脉超声机器人（登刊《Nature Communications》），单臂机器人实现 3C / 汽车行业精密焊接，操作精度达 0.1mm。
- 技术突破：从 “静态蛋白质结构预测” 升级为 “动态构象分布建模”，精准捕捉分子相互作用，药物心脏毒性评价时间从 “90 天” 缩短至 “1 天”；
- 产业价值：与安贞医院合作构建 “高速跨尺度心脏药物安全平台”，助力新型心血管药物研发周期缩短 50% 以上，降低药企研发成本。
智源打造的 FlagOpen 开源体系是中国 AI 领域最完整的开源生态之一，为全球开发者提供免费、可复用的研发资源，降低 AI 创新门槛：
- 开源规模：累计开源 200 + 模型、160 + 数据集，全球下载量超 6.4 亿次（模型）+113 万次（数据集），覆盖 “数据处理 – 模型训练 – 评测部署” 全流程；
- 核心工具：
- FlagRelease：自动迁移模型至多芯片架构（如 GPU/TPU），解决 “一芯一适配” 难题，开发者无需修改代码即可跨硬件使用；
- FlagEval：AI 模型评测平台，支持多模态、具身智能等领域的标准化测试，已成为行业评测参考基准；
- 生态影响力：服务超 19 万开发者，支撑智谱 AI、面壁智能等独角兽企业成长，被微软评为 “全球三大 AI 开源生态” 之一。
智源聚焦医疗、制造、科研三大高价值领域，推动前沿技术转化为实际生产力：
聚焦高校与企业不愿投入的 “前沿基础领域”（如具身智能群体协作、脑科学多模态建模），多项成果登刊《Nature》《Science》子刊，技术水平国际领先。
打破 “AI + 脑科学 + 生命科学 + 机器人” 的学科边界，例如 Emu3 多模态模型与 RoboBrain 具身智能结合，实现 “AI 理解物理世界 + 操控物理设备” 的闭环，这种跨领域整合能力难以复制。
通过 FlagOpen 开源降低研发门槛，同时与医疗、制造企业深度合作，确保技术 “从实验室走向生产线”，避免科研与产业脱节（如超声机器人直接解决医院 “专业医生短缺” 痛点）。
- 人才储备：100 + 智源学者（涵盖 AI、脑科学、生命科学领域），孵化唐杰、刘知远等行业领军人物；
- 国际影响力：7 年举办智源大会，吸引 12 位图灵奖得主参与，主导多项国际 AI 标准（如开源数据协议），被微软列为 “全球三大 AI 机构”（与 OpenAI、谷歌并列）。
- 科研工作者：获取前沿论文、开源模型（如 Emu3、OpenComplex2），开展 AI 基础研究或跨学科合作；
- AI 开发者：通过 FlagOpen 下载模型、工具（如 FlagRelease），加速自身项目开发（如具身机器人、多模态应用）；
- 企业技术团队：医疗、制造领域企业可申请定制化 AI 方案（如超声机器人、焊接系统），降低自研成本；
- 高校 / 科研机构：参与智源 “学者计划”“学生项目”，获取科研资源与人才培养支持。
- 基础研究合作：联合开展多模态、具身智能、脑科学等领域的前沿课题；
- 产业技术落地：企业可对接智源技术团队，定制适配自身场景的 AI 解决方案；
- 开源生态贡献：开发者可参与 FlagOpen 项目，提交代码、优化模型，共建开源社区。
- 打开智源官网（https://www.baai.ac.cn/），根据需求选择板块：
- 科研需求：进入 “研究” 板块，查看四大方向论文、技术白皮书；
- 开源需求：进入 “FlagOpen” 板块，点击 “模型库 / 数据集 / 工具链”，按指引下载（支持 Git、HTTP 两种方式）；
- 合作需求：进入 “合作” 板块，填写合作申请（需注明机构、需求方向），智源团队 1-3 个工作日内反馈。
- 进入 FlagOpen 官网（https://flagopen.com/），搜索 “Emu3”；
- 查看模型文档，获取安装依赖命令：
pip install flagai；
- 编写基础调用代码：
from flagai.models import Emu3Model
from flagai.tokenizers import Emu3Tokenizer
model = Emu3Model.from_pretrained("Emu3-base")
tokenizer = Emu3Tokenizer.from_pretrained("Emu3-base")
prompt = "生成一片开满油菜花的田野，远处有青山，天空飘着白云"
inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
image = model.generate(**inputs, max_new_tokens=1024)
image.save("rapeseed_field.png")
- 订阅智源公众号 / 官网 “新闻” 板块，获取 Emu3、RoboOS 等模型的升级信息；
- 参加每年举办的 “智源大会”，与全球 AI 专家交流，获取前沿技术趋势。
- 科研工作者可优先关注 “智源学术论文库”，包含多模态、具身智能领域的顶会成果（如 NeurIPS、ICML）；
- 企业合作需明确自身场景需求（如医疗需注明 “超声检查”“诊断辅助”），便于智源提供精准方案；
- 开发者使用开源工具遇到问题，可加入 FlagOpen 社区（官网 “社区” 板块获取入口），获取技术支持。
