Generrated

Generrated 是什么？

Generrated（官网：https://generrated.com/）是全球首个聚焦 DALL・E 2 与 DALL・E 3 的 “AI 图像参考 + 提示词学习” 平台，核心定位是 “解决‘DALL・E 新手难掌握提示词设计、缺乏风格灵感’的痛点，通过海量分类图像与透明化提示词，帮用户快速提升 AI 绘图能力”—— 无论是设计师想学习 “如何用提示词复现梵高风格”、新手想了解 “不同技法（水彩 / 油画）的指令差异”，还是研究者对比 DALL・E 2 与 DALL・E 3 的生成效果，都能通过平台的 “图像分类、提示词查看、版本对比” 实现目标。平台累计收录 9300 + 张由 DALL・E 生成的图像，按 “艺术家、风格、技法、年代” 多维度分类，所有图像均附带原始提示词，是当前 “DALL・E 用户学习与灵感获取” 的权威参考平台。

Generrated 的核心功能（四大模块，覆盖图像 – 提示词 – 分类 – 对比）

功能围绕 “DALL・E 图像与提示词的‘看 – 学 – 用’” 设计，兼顾灵感激发与技术学习，具体模块如下：

1. 9300+DALL・E 图像库：覆盖 4 大核心主题，可视化灵感库

平台核心资源是 “分类化的 DALL・E 生成图像集合”，聚焦 4 个高频创作主题，帮用户直观获取风格与内容灵感：

4 大主题全覆盖，贴近创作需求：
- 核心主题示例：包含 “焦虑的具象化表达”“宇航员”“万有引力的发现”“马”，每个主题下生成不同风格、技法、年代的图像（如 “宇航员” 主题有毕加索立体主义版、莫奈印象派版），用户可快速查看同一主题的多元化呈现，避免 “想不出创作方向” 的困境；
图像质量与标注透明：
所有图像均标注生成模型（DALL・E 2/DALL・E 3）、核心风格 / 艺术家、生成指令来源，部分图像附带 “生成时的参数细节”（如分辨率、迭代次数），用户可判断图像是否符合自身创作目标，同时为后续学习提示词提供参考。

2. 提示词透明化查看：点击即获精准指令，学习零门槛

针对 “DALL・E 提示词设计难” 的痛点，平台将所有图像的原始提示词公开，用户可直接复制学习，无需猜测指令逻辑：

双级提示词查看方式：
1. 单图像提示词：点击任意图像，即可显示生成该图像的完整提示词（如 “an astronaut, painting by Vincent van Gogh generated by DALL・E 2”），同时展示该提示词生成的另外 3 张关联图像，帮用户理解 “同一提示词的风格一致性”；
2. 主题提示词集合：点击提示词文本，可进入专属页面，查看该提示词生成的所有 20 张图像（若有 DALL・E 3 版本则为 40 张），如 “马 + 萨尔瓦多・达利风格” 提示词的 20 张不同构图图像，用户可分析 “提示词如何影响图像多样性”；
提示词结构可学习：
所有提示词均遵循 “主体 + 风格 / 艺术家 + 生成模型” 的清晰结构（如 “a horse, airbrush painting by Howard Arkley generated by DALL・E 2”），新手可通过模仿结构，快速掌握 “如何向 DALL・E 传递精准需求”，避免指令模糊导致的生成偏差。

3. 多维度分类体系：3 大维度筛选，快速定位灵感

平台按 “艺术家、风格、技法、年代” 构建分类体系，用户可按偏好精准筛选，避免在海量图像中盲目查找：

3 大核心分类维度：
- 艺术家维度：收录 50 + 全球知名艺术家风格，从文艺复兴时期的波提切利，到现代的班克斯、草间弥生，用户选择艺术家（如梵高），即可查看该风格下的所有主题图像（如 “梵高风格的宇航员”“梵高风格的马”），快速学习 “如何用提示词调用艺术家风格”；
- 风格维度：覆盖印象派、超现实主义、立体主义、极简主义等 20 + 艺术风格，如选择 “超现实主义”，可查看该风格下不同主题、技法的图像，同时对比 DALL・E 2 与 DALL・E 3 的风格还原差异；
- 技法与年代维度：
  - 技法：包含油画、水彩、数字绘画、涂鸦、喷绘等 15 + 创作技法，用户可查看 “同一主题 + 不同技法” 的效果（如 “宇航员 + 水彩”“宇航员 + 涂鸦”），找到适配自身需求的技法指令；
  - 年代：覆盖 14 世纪至 21 世纪，如 “15 世纪风格的焦虑具象化”“21 世纪风格的万有引力发现”，帮用户理解 “年代风格如何通过提示词传递”。

4. DALL・E 2/DALL・E 3 版本对比：直观看模型差异，选择更适配

平台计划持续补充 DALL・E 3 图像，为用户提供 “同一提示词在不同模型中的生成效果对比”，帮助用户选择更适配的模型：

版本差异可视化：
针对同一提示词（如 “a representation of anxiety, painting by Salvador Dali”），同时展示 DALL・E 2 与 DALL・E 3 生成的图像，用户可直观观察 “DALL・E 3 在细节、色彩、风格还原度上的提升”，如 DALL・E 3 对达利 “融化时钟” 元素的更精准还原；
模型选择参考：
通过对比，用户可判断 “自身需求更适配哪个模型”—— 若追求快速生成、低成本，可选择 DALL・E 2；若需要更高细节与风格还原，可优先使用 DALL・E 3，避免盲目选择模型导致的创作效率下降。

Generrated 的核心优势（为何成为 DALL・E 用户首选？）

1. 专注 DALL・E，专业性与适配性强

不同于覆盖多模型的通用图像库，平台仅聚焦 DALL・E 2/DALL・E 3，提示词与图像均针对这两个模型优化，用户学习的指令可直接复用，避免 “跨模型提示词不兼容” 的问题，尤其适合 “深度使用 DALL・E” 的创作者。

2. 提示词与图像强绑定，学习效率高

所有提示词均来自真实生成的图像，避免 “理论提示词无法落地” 的情况，用户可通过 “图像效果反推提示词逻辑”（如 “为何该提示词能生成梵高风格”），同时直接复制指令测试，学习周期缩短 60% 以上。

3. 分类体系完善，灵感获取高效

多维度分类覆盖 “从艺术家到年代” 的全需求，用户无论是 “想找特定风格”“想试新技法” 还是 “想参考某年代审美”，都能 3 步内定位目标图像，避免传统图像库 “分类混乱、查找耗时” 的问题。

4. 免费开放无门槛，覆盖全用户层级

所有图像与提示词均免费浏览、复制，无需注册或付费，DALL・E 新手可零成本学习，进阶者可获取高阶风格指令，研究者可对比模型差异，适配不同用户的需求与预算。

适用人群与典型使用场景

1. 适用人群

DALL・E 新手：刚接触 DALL・E，不懂提示词设计，通过平台学习 “主体 + 风格” 的指令结构，快速生成符合预期的图像；
AI 绘图创作者：设计师、插画师，需要获取风格灵感（如 “想画毕加索风格的科技主题”），同时学习精准提示词，提升创作效率；
艺术与 AI 研究者：对比 DALL・E 2 与 DALL・E 3 的生成能力差异，分析 “模型对艺术家风格、年代审美” 的还原度，用于学术研究或技术分析；
创意爱好者：喜欢 AI 绘图但缺乏创作方向，通过平台分类图像获取灵感（如 “看到‘极简主义的马’后，决定创作同风格的宠物图像”）。

2. 典型使用场景

新手学习场景：某 DALL・E 新手想生成 “莫奈风格的荷花”，在平台搜索 “莫奈”，找到 “莫奈风格的宇航员” 图像，复制提示词结构（“a lotus flower, painting by Claude Monet generated by DALL・E 2”），替换主体后生成符合预期的荷花图像；
创作者灵感场景：某插画师需为科幻小说绘制封面，在平台 “超现实主义 + 宇航员” 分类下，找到 “达利风格的宇航员” 图像，参考提示词与构图，生成 “超现实主义科幻封面”，节省 2 小时构思时间；
研究对比场景：某 AI 研究者想分析 DALL・E 3 的风格还原提升，在平台找到 “同一提示词的 DALL・E 2/DALL・E 3 图像对比”，发现 DALL・E 3 对 “梵高笔触” 的还原更细腻，用于撰写模型对比报告。

快速上手指南

灵感获取与提示词学习（3 步完成）：
访问官网，通过顶部分类（艺术家 / 风格 / 技法）或搜索框（如 “毕加索 + 马”）找到目标图像；
点击图像，查看生成该图像的完整提示词，同时浏览另外 3 张关联图像，理解风格一致性；
若需深入学习，点击提示词文本，进入专属页面查看该提示词的所有生成图像，分析指令与效果的关联。
DALL・E 版本对比（可选）：
在图像页面查看标注的生成模型（DALL・E 2/DALL・E 3）；
若提示词有 DALL・E 3 版本，专属页面会分别展示两个模型的图像，对比细节与风格还原差异；
根据对比结果，选择更适配自身需求的模型（如追求细节选 DALL・E 3，追求效率选 DALL・E 2）。

小贴士

学习提示词时，重点关注 “风格 / 艺术家关键词的位置”（通常在主体后），避免关键词顺序错误导致风格不生效；
测试新提示词时，建议先复用平台指令，再逐步修改主体或风格，降低试错成本；
定期回访平台，关注 DALL・E 3 图像更新，获取更先进的提示词与生成效果参考。