MiniMax M2.7 – MiniMax推出的自我进化模型

MiniMax M2.7是什么

MiniMax M2.7 是稀宇科技推出的新一代AI模型，能自主构建Agent Harness、优化自身训练流程，参与迭代自己。在软件工程方面表现突出，模型SWE-Pro得分56.22%接近国际顶尖水平，支持端到端项目交付、Bug排查、代码安全等复杂任务。同时在专业办公领域GDPval-AA评测获开源最高ELO 1495分，精通Office三件套高保真编辑。模型具备优秀的情商和身份保持能力，已全量上线MiniMax Agent和开放平台。

MiniMax M2.7的主要功能

• 自我进化：MiniMax M2.7 能自主构建 Agent Harness，实现模型的自我迭代与优化。
• 软件工程：支持端到端项目交付、日志分析、Bug 定位、代码重构、代码安全审计、机器学习任务开发及安卓开发等真实工程场景。
• 专业办公：精通 Excel、PPT、Word 的复杂编辑与多轮高保真修改，可自主阅读研报、交叉比对信息、构建财务预测模型，基于模板生成专业的 PPT 报告和 Word 文档。
• Agent 协作：具备原生多智能体协作能力，支持角色边界保持、对抗性推理和协议遵循，无需复杂提示词即可实现团队任务分工与协作。
• 工具使用：拥有复杂 Skill 调用和 Tool Search 能力，在超过 2000 Token 的长程交互中仍能保持 97% 的指令遵循率，灵活适应各类上下文环境。
• 互动娱乐：具备优秀的身份保持能力和情商，支持自然对话交互，可应用于 OpenRoom 等可视化互动场景。

MiniMax M2.7的技术原理

• 自我进化架构：基于 Agent Harness 框架，模型自主构建包含数据流水线、训练环境、评测基础设施的复杂技能系统。通过短时记忆、自反馈、自优化三模块形成迭代闭环，执行分析失败轨迹、规划改动、修改代码、运行评测、对比结果、决定保留或回退的自主优化循环。
• 强化学习驱动：模型自行构建 RL Harness 中的数十个复杂 skills 并自主更新 memory，系统性搜索温度、频率惩罚等采样参数的最优组合，设计如修复后自动搜索相同 bug 模式等具体工作流指引。
• Agent Teams 原生能力：将角色边界、对抗性推理、协议遵循内化为模型原生能力而非依赖提示词工程，支持复杂状态机中的自主决策与多智能体协作。
• 长程交互稳定性：依托持久化记忆系统，在 40 个超过 2000 Token 的复杂 skills 上仍能保持 97% 的指令遵循率，确保多轮复杂任务的可靠执行。

MiniMax M2.7的关键信息和使用要求

• 发布方：MiniMax 稀宇科技