MagicAgent – 荣耀联合复旦推出的智能体基础模型

MagicAgent是什么

MagicAgent是荣耀联合复旦大学推出的智能体基础模型，以32B密集架构和30B-A3B MoE架构实现百亿参数内最强性能。模型通过轻量级合成数据框架覆盖任务分解、工具规划、多约束调度等五大场景，采用”SFT+多目标强化学习”两阶段训练解决多任务冲突，创新提出χPO算法平衡探索与利用。模型在Worfbench、BFCL-v3等基准超越GPT-5.2、Kimi-K2等千亿级模型，是业界首个支持全场景泛化规划的智能体模型，已部署于荣耀Magic系列手机。

MagicAgent的主要功能

• 层次化任务分解：模型能将复杂用户指令拆解为可执行的子任务序列，支持多步骤依赖和并行执行。