11 月 9 日消息，中国科学院联合团队研发的一站式科研平台“磐石 V1.5”在 2025 世界互联网大会乌镇峰会上发布。该版本是继今年 7 月 26 日“磐石 V1.0”发布后的重要演进。目前该平台已推动天体物理、能源材料与力学工程等多学科前沿研究取得系列重要进展。
据了解，在本次 V1.5 升级中，平台进一步增强了“磐石・科学基础大模型”与“磐石・文献罗盘”的基础能力，新增“磐石・创新评估”与“磐石・智能体工厂”两大科学智能体，功能更为完备。
据介绍，“磐石・科学基础大模型”在科学推理与模态理解等关键方面取得系统提升。在科学推理方面，可实现 128K 超长上下文工具调用，新增图像裁剪、缩放、翻转等代码操作，提升多模态推理能力，并大幅降低了模型输出的数字幻觉。在模态理解方面，对于波数据理解，能够精准预测各类恒星耀发现象，识别准确率超 70%；对于谱数据理解，实现了不依赖底库的未知分子结构生成，采样 10 次条件下的精确匹配率达 99.5%；在场预测任务中，预测精度相较单领域模型最高提升 28.6%。
“磐石・文献罗盘”实现效能跃升。文献调研覆盖度提升 59.3%；能够高效自动生成图、文、表并茂的文献综述，处理效率提升 2.4 倍；在科研写作环节，全面支持从论文、报告到演示文稿的规范撰写与专业呈现。
本次新增的“磐石・创新评估”为科研选题、技术方案创新评估等关键核心节点的科研决策提供支持。可辅助完成跨学科选题发现、科研文献投稿建议与学术文稿修订优化指导，形成从灵感到影响力的研究闭环。
全新推出的“磐石・智能体工厂”旨在帮助研究人员以更低的门槛创建和使用专业科研工具。该工厂集成自然语言生成、多智能体协同编排、可持续工作流与智能体管理等核心能力，可为多学科交叉研究提供更加高效、智能的支持。
磐石已在多个前沿学科领域实现深度应用，大幅加速科研进程。
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在天体物理领域，针对恒星参数反演中计算成本高、流程复杂的挑战，团队联合国家天文台，基于磐石开发了恒星参数智能反演工具链。该系统将传统复杂的数值计算转化为高效的插值与加权匹配，显著提升了反演速度，增强了结果的可靠性、稳定性与可解释性，降低了算力成本和使用门槛，使跨领域研究人员也能轻松开展恒星参数的分析与验证工作。
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在能源材料领域，为改变材料研发长期依赖“大海捞针”式经验试错的局面，团队联合中国科学院上海硅酸盐研究所，基于磐石构建了全自动端到端的材料逆向设计系统 S1-MatAgent。该系统能自主完成文献阅读、材料计算和材料优化。以新型析氢反应合金催化材料为例，该系统成功从两千万种候选配方中快速锁定 13 种高性能材料，其中新发现材料活性较传统商用催化剂提升 38%，将原本需数月的设计周期缩短至 30 分钟，标志着材料研发迈出从“经验试错”向“AI 驱动”的关键一步。
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在力学工程领域，针对高铁、飞机等复杂构型在流体载荷计算中的高成本、长周期难题，团队联合中国科学院力学研究所，基于磐石研发了智能载荷计算技术。该技术成功将数据稀缺场景下的关键参数误差降低 42%；将高铁气动问题的仿真分析时间，从传统的数小时缩短至秒级；并支持多格式三维构型输入，自动完成从数据解析、专用工具调用到结果可视化的全流程，为重大装备的构型设计与优化提供了关键数据支撑。
“磐石”现已全面开源开放。
官网链接：
https://scienceone.ia.ac.cn/
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