SAIL-Embedding – 抖音联合港中文推出的全模态嵌入模型

SAIL-Embedding是什么

SAIL-Embedding是字节跳动抖音SAIL团队和香港中文大学MMLab联合开发的全模态（omni-modal）嵌入基础模型。解决多模态信息检索和推荐系统中的实际应用问题，通过支持任意模态输入（包括文本、视觉和音频），生成统一且信息丰富的表示，支持多模态检索和分类任务。SAIL-Embedding通过动态难负样本挖掘和自适应多源数据平衡等训练策略，增强了训练的鲁棒性和可扩展性。采用大型语言模型（LLM）作为核心推理和融合骨干网络，支持灵活的模态集成。在多个基准测试中，SAIL-Embedding显著优于其他方法，特别是在搜索和协作感知场景中。

SAIL-Embedding的主要功能

• 全模态支持：能处理视觉、文本和音频等多种模态的输入，生成统一的多维表示向量，满足不同业务场景的需求。