DeepSeek-V3.2 – DeepSeek开源的AI模型Exp实验性版本

DeepSeek-V3.2是什么

DeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek-AI推出的实验性人工智能模型，通过引入DeepSeek Sparse Attention（DSA）机制，显著提升长文本处理的效率。模型基于DeepSeek-V3.1-Terminus持续训练而成，仅在架构上引入了DSA，实现了细粒度稀疏注意力机制，借助闪电索引器（lightning indexer）高效选择关键信息，在长文本训练和推理时大幅提高效率。

在性能方面，DeepSeek-V3.2-Exp在多个公开评测集上与DeepSeek-V3.1-Terminus基本持平，展现了其在不同领域的能力。模型在Hugging Face和ModelScope平台开源，方便研究人员和开发者进行探索和应用。DeepSeek-V3.2-Exp的API价格大幅下降，降低了开发者的使用成本，进一步推动了其在实际应用中的广泛部署。

DeepSeek-V3.2的主要功能

• 架构创新：DeepSeek-V3.2-Exp在DeepSeek-V3.1-Terminus的基础上引入了DeepSeek Sparse Attention（DSA）机制，通过闪电索引器和细粒度标记选择机制，实现了显著的效率提升，尤其在长文本场景下表现突出。