LongCat-Flash-Thinking – 美团推出的大型推理模型

LongCat-Flash-Thinking是什么

LongCat-Flash-Thinking 是美团 LongCat 团队推出的拥有 5600 亿参数的大型推理模型，基于专家混合（MoE）架构，支持根据需求动态激活 186 亿到 313 亿参数，兼顾计算效率与性能。模型通过长思维链冷启动训练和大规模强化学习两阶段训练，具备强大的形式化推理、智能体推理等能力，在数学、逻辑、编程等复杂推理任务中表现出色，能为科研、软件开发、企业决策等领域提供高效智能支持，推动 AI 技术普惠化发展。

LongCat-Flash-Thinking的主要功能

• 复杂推理：模型擅长处理数学、逻辑、编程等复杂推理任务，如自动定理证明、解决奥林匹克数学竞赛难题等。