ReSum – 阿里通义开源的WebAgent推理范式

ReSum是什么

ReSum 是阿里通义推出的新型WebAgent 推理范式，隶属通义DeepResearch家族，能解决 WebAgent 在长视界任务中面临的上下文长度限制问题，通过周期性地对交互历史进行摘要，将不断增长的对话内容压缩成紧凑的推理状态，实现无限探索，同时保持对先前发现的认知。ReSum 的核心是 ReSum-GRPO 方案，融合 GRPO 算法，使智能体能熟练掌握摘要条件推理。实验表明，ReSum 在多项任务中表现优异，相比传统的 ReAct 方法平均绝对提升 4.5%。这种创新机制为 WebAgent 在复杂任务中的应用提供更广阔的可能性。

ReSum的主要功能

• 突破上下文长度限制：通过周期性摘要机制，将长篇对话压缩成紧凑的推理状态，有效解决上下文长度限制问题。