Meta AI组织架构调整，风格趋近字节

扎克伯格近期在Meta内部进行了一系列人事调整，全新的组织架构已经初步成型。

在这轮调整中，最引人注目的是由 Alexandr Wang 领导的超级智能实验室。这个实验室整合了 Meta 内部3400多人的AI资源，并形成了四个主要部门：

• 基础研究团队：负责AGI领域的前沿探索，汇聚了多位顶级科学家。

• 产品团队：专注于开发 Meta 的专属AI助手。

• FAIR实验室：由图灵奖得主 Yann LeCun 领导，继续推进基础研究。

• 新研发团队：目标是打造下一代开源与闭源结合的大语言模型Llama 5。

值得注意的是，Meta的这一系列调整明显借鉴了字节跳动在AI领域的布局。特别是实验室架构和人才策略，都显示出向字节学习的迹象。

此外，超级智能实验室还在持续挖角行业内顶尖人才。近期从苹果跳槽到Meta的两位核心成员Tom Gunter和Mark Lee，均与前苹果基础模型团队负责人庞若鸣关系密切。而庞若鸣与小扎亲自招募的OpenAI科学家余家辉师出同门。

在人才战略上，Meta采取了”强人治军”模式：实验室架构扁平化，核心研发人员直接向Wang汇报。这种做法与字节跳动Seed团队的管理风格有诸多相似之处。

虽然外界猜测Meta是否会全面复制字节的成功经验，但Meta的优势在于其庞大的资源和全球化的视野。而真正感到压力的或许是OpenAI掌门人Sam Altman，毕竟他的ChatGPT团队在与Meta的人才竞争中并不占优。