Perplexity CEO盛赞月之暗面 期待基于Kimi K2进行后训练

7月13日，美国人工智能初创公司Perplexity的首席执行官阿拉温德（Aravind Srinivas）发布消息称，在测试中，月之暗面Kimi K2模型表现优异。他透露，Perplexity未来可能会基于Kimi K2进行后训练。

据《Live Mint》今年1月的报道，Perplexity此前曾使用DeepSeek R1进行模型训练。

Kimi K2是月之暗面最新发布的首个万亿参数开源模型，该模型在代码能力和通用Agent任务能力方面表现出色。它采用了更擅长处理通用Agent任务的MoE架构，并拥有总计1T的参数量和32B的激活参数。

据月之暗面官方介绍，Kimi K2在SWE Bench Verified、Tau2、AceBench等多个基准测试中均取得了开源模型中的最佳成绩（SOTA），尤其在代码生成、数学推理等方面表现突出。

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