近日，《新民晚报》报道了一项重要医学研究成果：上海市第十人民医院心血管内科张毅、赵逸凡专家团队成功研发并验证了一种创新算法。该算法能够通过标准12导联心电图波形，精准识别ST段抬高型心肌梗死患者的病变血管。
与市面上通用AI大模型不同，这款AI垂直应用系统专为心电图波形分析设计。研究团队通过持续”投喂”高质量的原始诊断数据，显著提升了系统的识别效率和准确性。在速度、准确度、灵敏度和特异度等关键指标上，该系统均展现出色性能。
该研究成果已发表在权威期刊《英国医学杂志-数字健康与人工智能》。据介绍，这套AI系统将在多个临床场景中发挥重要作用：对高危人群和术后患者进行实时监测预警；帮助基层医院提升急性心梗识别能力；优化胸痛中心救治流程等。
研究数据显示，该算法在不同测试阶段均表现优异：
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在内部训练集（”高质量教材”）中，系统对LAD、RCA、LCX的诊断灵敏度分别达到92.4%、93.2%和99.7%，特异度分别为99.7%、97.4%和95.8%；
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在内部测试集（”模拟考试”）中，灵敏度为91.6%（LAD）、75.1%（RCA）、97.0%（LCX），特异度分别为96.0%、95.8%和88.8%，显著优于心内科医生和现有心电图算法；
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在外部测试集（”期末考试”）中，灵敏度为72.0%（LAD）、90.5%（RCA）、92.9%（LCX），特异度分别为94.3%、92.4%和91.2%。
张毅主任表示，这套AI系统在临床应用中具有四大重要意义：
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可穿戴特性：能够集成到院前急救设备或可穿戴心电监测仪，为高危患者提供早期预警并初步定位病变血管；
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提升效率：在转运过程中提前识别”犯罪”血管，帮助导管室更精准准备手术器械和制定策略，从而缩短患者从入院到冠脉复通的时间；
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增强精准度：显著提升了对左回旋支（LCX）阻塞的识别能力，解决了临床实践中该类型梗死诊断困难的问题；
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赋能基层医疗：为资源有限或经验不足的基层医院提供可靠辅助工具，提升STEMI的整体救治水平。
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