7月5日讯 据外媒iXBT报道，近日由德国Helmholtz AI研究计划、谷歌DeepMind以及普林斯顿大学等顶尖机构联合开发的全新AI模型Centaur取得重大突破。该模型在大规模认知任务中展现出了前所未有的能力——能够准确预测人类行为。
作为一款基于700亿参数Llama 3.1语言模型打造的通用型AI，Centaur的核心优势在于其独特的训练方法。研究团队采用了名为Psych-101的专用数据集进行深度训练。该数据集整合了6万名参与者在160个实验中的超过1000万个决策数据，涵盖感知、记忆、逻辑推理、道德判断及不确定性决策等多个维度的人类认知过程。为了使模型更易理解这些复杂任务，研究人员将每个实验转化为自然语言文本形式，让Centaur能够像阅读说明书一样掌握任务要点。
令人惊讶的是，即使面对完全陌生的测试场景，Centaur依然能展现出惊人的预测能力。在一项类似老虎机的选择实验中，参与者需要在两台中奖概率不同的机器之间做出选择，而模型的预测结果与真实决策高度一致。更难能可贵的是，在复杂的逻辑推理和道德难题等高级认知任务中，Centaur的表现甚至超越了现有的主流AI模型。
研究团队还深入探索了Centaur与人类大脑运作模式的相似性。通过对比模型”内部表征”与功能性磁共振成像（fMRI）结果发现，Centaur在处理任务时的神经网络激活模式，与人类大脑活动呈现出更高的相似度，这一表现甚至优于当前领先的GPT-4和PaLM-2等模型。
除了在模拟人类决策方面取得突破，Centaur还在推动认知科学理论发展方面展现了独特价值。在一次测试中，研究者意外发现了一种新型决策策略：人类在做选择时不仅会评估概率，还会预估未来的潜在回报。这一决策模式此前并未被心理学研究系统性记录，但通过模型的揭示，研究人员得以重新设计实验并成功验证了该假设。
目前，Psych-101数据集和Centaur模型均已向学术界开放，为全球的研究人员提供了宝贵的研究工具。未来，这一技术有望拓展应用于儿童心理学、精神病学等领域，进一步解锁人类认知的奥秘。
相关研究成果已发表于《自然》杂志：https://www.nature.com/articles/s41586-025-09215-4?utm_source=ixbtcom
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