6月25日，浙江省肿瘤医院携手阿里巴巴达摩院宣布推出全球首个专为胃癌早期筛查设计的AI模型——DAMO GRAPE。这一创新突破首次实现了通过普通CT影像识别早期胃癌病灶，并在覆盖全国20家医疗机构、涵盖近10万人的研究中显著提升了胃癌检出率。
这项突破性研究于6月24日在国际顶级医学期刊《自然·医学》发表。
根据国家癌症中心的数据，我国每年约有36万新发胃癌病例，其中超过26万人去世，死亡率在所有恶性肿瘤中排名第三。然而，如果能在早期发现并进行干预治疗，患者的五年生存率可以从不足30%大幅提升至90%以上。
论文通讯作者、达摩院资深算法专家张灵指出，传统上认为普通CT并不适合用于检查胃肠道等空腔脏器。然而，研究团队突破了这一传统认知，创建了迄今为止全球最大规模的胃癌平扫CT影像多中心数据库，并成功克服了胃部形态变化大、内部干扰因素多以及早期病灶仅限于黏膜层等技术难题。
DAMO GRAPE模型展现出卓越的性能，其敏感性和特异性分别达到85.1%和96.8%，较放射科医生分别提升了21.8%和14.0%。这一突破使普通CT首次具备了识别早期胃癌的能力，并推动”平扫CT+AI”技术在多癌症筛查领域的应用迈出了重要一步。
▲ AI成功从平扫CT中识别早期胃癌
该研究首次提出了一种新的胃癌防治模式：先利用AI对腹部平扫CT进行初筛，再对高风险人群进行胃镜检查以确认诊断。这种创新方法显著提高了筛查效率和准确性。
在两家地区性医院的模拟机会性筛查中，DAMO GRAPE模型表现出色，胃癌检出率分别达到24.5%和17.7%，其中约四成病例为无症状患者。这一发现凸显了AI技术在早期胃癌检测中的独特优势。
▲ AI能够识别各个阶段的胃癌
作为论文的第一作者，浙江省肿瘤医院胃外科博士胡灿表示，DAMO GRAPE模型有望填补影像检查中发现早期胃癌的空白。
研究团队通过对11名确诊患者的回顾性分析发现，在这些患者确诊前的CT影像中，AI模型能够提前2至10个月识别出潜在的胃癌病灶。这一能力在实际临床应用中具有重要价值。
▲ AI提前6个月识别出胃癌
论文主要通讯作者、浙江省肿瘤医院党委书记兼中国抗癌协会副理事长程向东强调：”这一AI模型的问世是医学领域的重要突破，它使基于影像的胃癌筛查成为可能。早诊早治的效果远优于后期的根治手术。目前，浙肿和达摩院已在多个胃癌高发地区部署了该AI系统，并计划进一步扩大其在国内国际的应用范围。”
据阿里巴巴达摩院官方消息，浙江省肿瘤医院与阿里巴巴达摩院计划率先在浙江、安徽等地开展大规模人群胃癌筛查工作，进一步推动这一创新技术的临床应用。
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