# 探索AI新高度：Kimi-Researcher智能体正式发布
6月21日，Kimi人工智能实验室宣布，其全新打造的智能研究助手——Kimi-Researcher于6月20日正式开启小范围灰度测试。这一基于前沿技术的智能体系统，标志着AI研究领域又一重要里程碑。
Kimi-Researcher是一款基于端到端自主强化学习（end-to-end agentic RL）技术打造的智能研究助手。作为专为深度研究任务设计的专业工具，它能够独立完成从问题理解、信息检索到数据分析的完整研究流程。
通过模拟人类研究员的工作方式，Kimi-Researcher在面对研究课题时，会按照以下步骤进行：
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问题澄清（Clarification）：通过主动提问和分析，准确理解并界定研究范围。
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深入思考（Analysis）：平均进行23步以上的逻辑推理，系统梳理研究需求。
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信息检索（Information Gathering）：每个任务平均规划74个精准关键词，搜索并筛选出质量最高的前3.2%信息资源。
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结果交付（Execution）：自主调用专业工具，处理原始数据， 自动生成分析结论，并完成最终研究成果的输出。
为了确保研究质量，Kimi-Researcher采用了异步执行机制，通过分阶段推理、检索和撰写，保证内容的深度和准确性。
研究成果将以两种形式呈现：
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一份详尽的深度研究报告，平均长度超过一万字。
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报告包含约26个高质量、可溯源的信息来源。
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所有引用均内嵌于正文，并支持原文验证和追溯。
动态可视化报告
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通过结构化排版和思维导图，直观展示研究重点。
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无需阅读全文即可快速把握核心结论。
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支持在线生成分享链接，方便传播与展示。
在权威测试中，Kimi-Researcher展现了卓越的性能。在专为AI设计的高难度 benchmark“人类最后一次考试（Humanity’s Last Exam,HLE）”中，其表现如下：
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Pass@1 准确率：26.9%
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Pass@4 准确率：40.17%
这一成绩不仅超越了Claude 4 Opus（10.7%）和Gemini 2.5 Pro（21.6%），更在与OpenAI Deep Research（26.6%）和Gemini-Pro的Deep Research Agent（26.9%）的竞争中并列第一。此外，在红杉中国的xbench基准测试中，Kimi-Researcher在DeepSearch任务中达到了69%的平均通过率，展现出强大的实际应用能力。
目前，Kimi-Researcher正处于小范围测试阶段。如果您对这款AI研究助手感兴趣，欢迎参与内测体验！更多关于模型的开源信息也将陆续公布，敬请期待。
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